Amostragem e Estimação Estatística
Domine os fundamentos da inferência estatística através de teoria e prática
Curso completo de Amostragem e Estimação com aplicações práticas em R
Duração: Total: 2h30 de conteúdo teórico e prático
Formato: Vídeo-aulas teóricas e práticas
Ver Detalhes do Curso
1
Fundamentos de Amostragem
  • Conceitos importantes e tipos de amostragem
  • Amostragens Probabilísticas - características
  • Amostragens Não Probabilísticas - aplicações
  • Prática geral em R - Noções básicas
2
Teoria da Estimação
  • Tipos de Estimação e conceitos básicos
  • Propriedades de um bom estimador
  • Métodos de Estimação principais
  • Vantagens e desvantagens dos métodos
3
Teorema Central do Limite
  • Aula Híbrida - Teoria e Prática
  • Aplicações práticas do TCL
  • Distribuições amostrais
  • Casos práticos em R
4
Intervalos de Confiança
  • Conceitos básicos e valores importantes
  • IC para Média (sigma conhecido/desconhecido)
  • IC para Proporção - casos práticos
  • Cálculo de tamanho de amostra
2h30
Conteúdo Completo
Teoria e prática em vídeo-aulas.
4
Módulos Estruturados
Fundamentos até aplicações avançadas.
15+
Casos Práticos
Exemplos reais com implementação em R.